Tirgus uzmanību piesaista ģeneratīvā mākslīgā intelekta pakalpojumu produkti, piemēram, ChatGPT un Midjourney. Šajā kontekstā Korejas Mākslīgā intelekta nozares asociācija (KAIIA) COEX izstāžu centrā Samseong-dongā, Seulā, rīkoja “Gen-AI samitu 2023”. Divu dienu pasākuma mērķis ir veicināt un attīstīt ģeneratīvo mākslīgo intelektu (MI), kas paplašina visu tirgu.
Pirmajā dienā, sākot ar mākslīgā intelekta apvienošanas biznesa nodaļas vadītāja Džina Džuņhes galveno runu, piedalījās un nolasīja atbilstošas prezentācijas tādi lieli tehnoloģiju uzņēmumi kā Microsoft, Google un AWS, kas aktīvi izstrādā un apkalpo ChatGPT, kā arī bezfabrikālu nozares, kas izstrādā mākslīgā intelekta pusvadītājus, tostarp Persona AI izpilddirektora Ju Sung-džae prezentāciju “NLP izmaiņas, ko ievieš ChatGPT”, un Furiosa AI izpilddirektora Pek Džuno-ho prezentāciju “Augstas veiktspējas, energoefektīvas un mērogojamas mākslīgā intelekta secinājumu mikroshēmas izveide ChatGPT”.
Džins Džunhe teica, ka 2023. gadā, mākslīgā intelekta kara gadā, tirgū ienāks ChatGPT spraudnis kā jauns spēles noteikums milzīgajai valodu modeļu konkurencei starp Google un MS. Šajā gadījumā viņš paredz iespējas mākslīgā intelekta pusvadītājos un paātrinātājos, kas atbalsta mākslīgā intelekta modeļus.
Furiosa AI ir reprezentatīvs uzņēmums bez fabrikām, kas Korejā ražo mākslīgā intelekta pusvadītājus. Furiosa AI izpilddirektors Beks, kurš smagi strādā pie vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta pusvadītāju izstrādes, lai panāktu Nvidia, kurai pieder lielākā daļa pasaules hiperskalas mākslīgā intelekta tirgus, ir pārliecināts, ka "pieprasījums pēc mikroshēmām mākslīgā intelekta jomā nākotnē eksplodēs".
Tā kā mākslīgā intelekta pakalpojumi kļūst sarežģītāki, tie neizbēgami saskaras ar pieaugošām infrastruktūras izmaksām. Nvidia pašreizējiem A100 un H100 GPU produktiem ir mākslīgā intelekta skaitļošanai nepieciešamā augstā veiktspēja un skaitļošanas jauda, taču kopējo izmaksu pieauguma, piemēram, augsta enerģijas patēriņa un ieviešanas izmaksu, dēļ pat īpaši lieli uzņēmumi baidās pāriet uz nākamās paaudzes produktiem. Izmaksu un ieguvumu attiecība pauda bažas.
Šajā sakarā Bēks prognozēja tehnoloģiskās attīstības virzienu, sakot, ka papildus tam, ka arvien vairāk uzņēmumu ieviesīs mākslīgā intelekta risinājumus, tirgus pieprasījums būs maksimāli palielināt efektivitāti un veiktspēju konkrētā sistēmā, piemēram, “enerģijas taupīšanas” jomā.
Turklāt viņš uzsvēra, ka mākslīgā intelekta pusvadītāju izstrādes izplatības punkts Ķīnā ir “lietojamība”, un teica, ka galvenais būs tas, kā atrisināt izstrādes vides atbalstu un “programmējamību”.
Nvidia ir izveidojusi CUDA, lai demonstrētu savu atbalsta ekosistēmu, un nodrošināt, ka izstrādātāju kopiena atbalsta reprezentatīvas dziļās mācīšanās sistēmas, piemēram, TensorFlow un Pytoch, kļūst par svarīgu izdzīvošanas stratēģiju produktu veidošanai.
Publicēšanas laiks: 2023. gada 29. maijs
