Ģeneratīvie mākslīgā intelekta pakalpojumu produkti, piemēram, ChatGPT un Midjourney, piesaista tirgus uzmanību.Uz šī fona Korejas Mākslīgā intelekta nozares asociācija (KAIIA) COEX, Samseong-dong, Seulā, rīkoja “Gen-AI Summit 2023”.Divu dienu pasākuma mērķis ir veicināt un veicināt ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) attīstību, kas paplašina visu tirgu.
Pirmajā dienā, sākot ar mākslīgā intelekta kodolsintēzes biznesa nodaļas vadītāja Jin Junhe uzrunu, piedalījās lielie tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Microsoft, Google un AWS, kas aktīvi izstrādā un apkalpo ChatGPT, kā arī fabulas nozares, kas izstrādā mākslīgā intelekta pusvadītājus un sniedza atbilstošas prezentācijas, tostarp Persona AI izpilddirektora Yoo Seung-jae "NLP izmaiņas, ko ieviesa ChatGPT" un Furiosa AI izpilddirektora Baek Jun-ho "Augstas veiktspējas, energoefektīvas un mērogojama AI secinājumu mikroshēmas izveide ChatGPT".
Jin Junhe teica, ka 2023. gadā, mākslīgā intelekta kara gadā, ChatGPT spraudnis ienāks tirgū kā jauns spēles noteikums milzīgajai valodu modeļu konkurencei starp Google un MS.Šajā gadījumā viņš paredz iespējas AI pusvadītājos un paātrinātājos, kas atbalsta AI modeļus.
Furiosa AI ir reprezentatīvs fabulu uzņēmums, kas Korejā ražo mākslīgā intelekta pusvadītājus.Furiosa AI izpilddirektors Beiks, kurš smagi strādā, lai izstrādātu vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta pusvadītājus, lai panāktu Nvidia, kurai pieder lielākā daļa pasaules hipermēroga AI tirgus, ir pārliecināts, ka "pieprasījums pēc mikroshēmām AI jomā nākotnē eksplodināsies. ”
Tā kā AI pakalpojumi kļūst sarežģītāki, tie neizbēgami saskaras ar pieaugošām infrastruktūras izmaksām.Pašreizējiem Nvidia A100 un H100 GPU produktiem ir augsta veiktspēja un skaitļošanas jauda, kas nepieciešama mākslīgā intelekta skaitļošanai, taču kopējo izmaksu, piemēram, lielā enerģijas patēriņa un izvietošanas izmaksu, pieauguma dēļ pat īpaši liela mēroga uzņēmumi ir piesardzīgi pāriet uz nākamās paaudzes produkti.Izmaksu un ieguvumu attiecība pauda bažas.
Šajā sakarā Bēks prognozēja tehnoloģiju attīstības virzienu, sakot, ka papildus tam, ka arvien vairāk uzņēmumu pieņems mākslīgā intelekta risinājumus, tirgus pieprasījums būs maksimāli palielināt efektivitāti un veiktspēju konkrētas sistēmas ietvaros, piemēram, “enerģijas taupīšana”.
Turklāt viņš uzsvēra, ka mākslīgā intelekta pusvadītāju izstrādes izplatības punkts Ķīnā ir “lietojamība”, un teica, ka galvenais būs attīstības vides atbalsts un “programmējamība”.
Nvidia ir izveidojusi CUDA, lai demonstrētu savu atbalsta ekosistēmu, un nodrošinot, ka izstrādes kopiena atbalsta tādas padziļinātas apmācības reprezentatīvus ietvarus kā TensorFlow un Pytoch, kļūst par svarīgu produktu ražošanas izdzīvošanas stratēģiju.
Ievietošanas laiks: 2023. gada 29. maijs
